Digital Ingenieurwesen

Die Digital Ingenieurwesen und Datenintelligenz haben die verschiedenen Industrien in den letzten Jahren langsam aber sicher verändert. Die Verfügbarkeit von Big Data-Werkzeugen und Analytik Methoden hat die Art und Weise, wie Daten verarbeitet und analysiert werden, verändert. Die moderne Form der Daten Analytik basiert auf genauen Daten, die mit präzisen Methoden gesammelt werden. Da die Datenerfassung automatisiert ist, reduziert sich die Fehlerquote und die Gefahr der Datenmanipulation. Die Einführung von Digital Ingenieurwesen und Technologien wie Cloud Computing, Augmented Reality, Automatisierung und Daten Analytik hat die Entstehung von Industry 4.0 beschleunigt. Die Industrie ist heute auf der Suche nach analytischen Lösungen, um ihre Produktions- und Geschäftsprozesse effektiv zu optimieren, die Produktion zu steigern und die Qualität zu verbessern.

Warum ist die Daten Analytik für die Industrie erforderlich?

  • Die Daten Analytik wandelt Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse um, die zur Verbesserung von Produktivität, Qualität und Gesamtleistung beitragen.
  • Der Analytik Prozess hilft dabei, Probleme und Anomalien in einem frühen Stadium zu erkennen, so dass Sie die Probleme sofort beheben können.
  • Die Daten Analytik hilft der Industrie bei der Verfolgung und Überwachung von Arbeitsvorgängen, Produktionszeiten und Ausfallzeiten. Auf der Grundlage dieser Informationen können sie einen Produktionsplan erstellen, der die Maschinen optimal einsetzt.
  • Analytik Werkzeuge können zur Ermittlung von Engpässen im industriellen Prozess eingesetzt werden
  • Mit Hilfe der Daten Analytik kann ein Programm zur präventiven Wartung erstellt werden. den Systemen gesammelten Daten können die Techniker eventuelle Fehlfunktionen der Geräte frühzeitig erkennen.
  • Die Analytik trägt zur Reduzierung von Prozessausfallzeiten bei, was sich positiv auf Ihr Endergebnis auswirkt.
  • Die aus der Daten Analytik gewonnenen Informationen können zur Planung und Terminierung des Produktionsprozesses verwendet werden.
  • Sie können die Qualität Ihrer Produkte/Dienstleistungen effektiv analysieren und mit Hilfe von Analytik die Konsistenz sicherstellen.
  • Die Datenanalytik maximiert den Entscheidungswert. Die Entscheidungen werden auf der Grundlage genauer Informationen getroffen, die aus zuverlässigen Quellen stammen.
  • Die Datenanalytik kann auch zur Optimierung Ihrer Lieferkette und Logistik eingesetzt werden
  • Das Bestandsmanagement wird mit Hilfe von Datenanalytik Werkzeuge effektiver gestaltet
  • Analytik helfen, die Effektivität des Personals zu verbessern

Dienstleistungen im Bereich Datenanalytik von Utthunga

Prädiktive Analytik/b>

prädiktive Analytics umfasst den Einsatz mathematischer Methoden und Werkzeuge wie maschinelles Lernen,Data Mining, statistische Analytik und prädiktive Modelle. Diese Analytik Methode wird verwendet, um:

  • Anomalien im Prozess zu identifizieren, die bei der vorbeugenden Wartung helfen
  • Die Nachfrage nach Produkten, Rohstoffen usw. anhand historischer Daten und des aktuellen Szenarios abzuschätzen
  • Mögliche Ergebnisse auf der Grundlage der aus dem Prozess gewonnenen Daten vorherzusagen

Präskriptive Analytik

Die präskriptive Analytik dient dazu, Möglichkeiten zur Verbesserung eines industriellen Prozesses zu ermitteln. Während die prädiktive Analytik Auskunft darüber gibt, wann eine Komponente/Anlage ausfallen könnte, informiert die präskriptive Analytik darüber, welche Maßnahmen Sie ergreifen müssen, um den Ausfall zu vermeiden. So können Sie die Ergebnisse der präskriptiven Analyse verwenden, um die Wartungspläne zu erstellen, Ihren Lieferanten zu überprüfen usw. Mit Hilfe der präskriptiven Analytik können Sie auch komplexe Probleme im Produktionsprozess mithilfe relevanter Informationen bewältigen.

Beschreibende Analytik

Der Hauptzweck der Beschreibende Analytik besteht darin, das Problem zu beschreiben, indem die Signale diagnostiziert werden. Diese Analytik Methode hilft auch bei der Ermittlung von Trends und Mustern auf der Grundlage historischer Daten. Die Ergebnisse einer Beschreibende Analytik werden in der Regel in Form von Diagrammen und Grafiken dargestellt. Dank dieses Datenvisualisierungswerkzeugs können alle Beteiligten, auch diejenigen, die keine Techniker sind, die Probleme im Produktionsprozess leicht verstehen.

Datenvisualisierung

Zahlen sagen uns zwar, was in der Produktionslinie oder in der Lieferkette genau passiert, aber sie beschreiben nicht den Kontext oder vermitteln kein Gesamtbild. Hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Datenvisualisierungswerkzeuge helfen bei der Umwandlung komplexer Datensätze in verständliche Diagramme und Tabellen. Das visuelle Format kann den Beteiligten und Entscheidungsträgern präsentiert werden, die sich damit ein klares Bild von den analysierten Daten und ihren Auswirkungen machen können. Bei Utthunga verwenden wir Analytik Prädiktion und Visualisierungstechnologien wie Tensor Flow, Azure Analytics, R/Python, Spark, Power BI, Node JS, Angular, XAML und andere. Unsere kundenspezifischen Daten Visualisierungslösungen helfen Unternehmen, mehr aus ihren Analytik Prozessen zu machen.

Diagnostische Analytik

Die diagnostische Analytik wird auch als Ursachen Analytik bezeichnet. Während die Beschreibende Analytik auf der Grundlage historischer Daten Auskunft darüber geben kann, was passiert ist, gibt die diagnostische Analytik Auskunft darüber, warum es passiert ist. Bei der diagnostischen Analytik werden Data-Mining, Datenermittlung, Korrelation sowie Down- und Drill-Through-Methoden eingesetzt. Mit Hilfe der diagnostischen Analytik können die Ursachen für Fehlfunktionen von Geräten oder für die Abnahme der Produktqualität ermittelt werden.

Wie kann Utthunga bei der Datenanalytik helfen?

Seit vielen Jahren wird in der Industrie über das industrielle Internet der Dinge (Industrial Internet of Things – IIoT) und die Möglichkeit gesprochen, die von diesen Geräten stammenden Informationen durch die Digitalisierung der Daten von Betriebsanlagen und Produktionsprozessen zu verwenden.

Utthunga hat eine sehr robuste und skalierbare IIoT-Plattform – Javelin – entwickelt, die Feldgeräte und andere Industrieanlagen verbinden kann, um umfangreiche Visualisierungen und Analytik zu erstellen. Wir stellen diese Dienstleistungen unter Analytik bereit

  • Prädiktive Analytik
  • Präskriptive Analytik
  • Beschreibende Analytik
  • Diagnostische Analytik
  • Datenvisualisierung

Häufig gestellte Fragen

1. Was sind die Vorteile der prädiktiven Analytik für die Industrie?

Die Hauptvorteile der Verwendung von prädiktiven Analysen für Branchen sind:

  • Erhalten Sie genaue Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung.
  • Verbessern Sie die Qualität der Produkte.
  • Aktivieren Sie die Bedarfsprognose.
  • Unterstützen Sie den Risikomanagementprozess.
  • Einrichtung der vorbeugenden Wartung von Produktionsanlagen.

2. Welche Erkenntnisse können Sie mit  Analytik für die Industrie bereitstellen? 

Analytics ermöglicht es Stakeholdern, genaue Informationen zur Optimierung industrieller Prozesse zu verwenden. Die umsetzbaren Erkenntnisse aus Analysen tragen dazu bei, die Betriebs- und Wartungskosten langfristig zu senken. Analytics liefert auch Erkenntnisse in Bezug auf Produkt- und Prozessqualität sowie Sicherheitsmaßnahmen.

3. Welchen Nutzen hat die präskriptive  Analytik für die Industrie?

Die Industrie kann präskriptive Analytik verwenden, um Bereiche zu identifizieren, in denen der Prozess verbessert werden kann. Die präskriptive Analytik kann in der Wartungsplanung, der Produktionsplanung, des Bestandsmanagements, der Logistik, dem Lieferkettenmanagement und vielen anderen Anwendungsfällen eingesetzt werden.

4. Welchen Nutzen hat die Beschreibende Analytik für die Industrie? 

Die beschreibende Analytik wird eingesetzt, um neue Bereiche für Wachstum und Entwicklung zu entdecken. Außerdem hilft sie bei der Diagnose möglicher Fehlerursachen oder Qualitätsverluste im Produktionsprozess. Die beschreibende Analytik wird in der Echtzeit-Datenvisualisierung auf der Grundlage von Variablen und Komponenten des industriellen Prozesses eingesetzt.

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